- Поисковые системы
- Практика оптимизации
- Трафик для сайтов
- Монетизация сайтов
- Сайтостроение
- Социальный Маркетинг
- Общение профессионалов
- Биржа и продажа
- Финансовые объявления
- Работа на постоянной основе
- Сайты - покупка, продажа
- Соцсети: страницы, группы, приложения
- Сайты без доменов
- Трафик, тизерная и баннерная реклама
- Продажа, оценка, регистрация доменов
- Ссылки - обмен, покупка, продажа
- Программы и скрипты
- Размещение статей
- Инфопродукты
- Прочие цифровые товары
- Работа и услуги для вебмастера
- Оптимизация, продвижение и аудит
- Ведение рекламных кампаний
- Услуги в области SMM
- Программирование
- Администрирование серверов и сайтов
- Прокси, ВПН, анонимайзеры, IP
- Платное обучение, вебинары
- Регистрация в каталогах
- Копирайтинг, переводы
- Дизайн
- Usability: консультации и аудит
- Изготовление сайтов
- Наполнение сайтов
- Прочие услуги
- Не про работу
В 2023 году 36,9% всех DDoS-атак пришлось на сферу финансов
А 24,9% – на сегмент электронной коммерции
Оксана Мамчуева
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Кто-нибудь имел дело с алгоритмами по типу YAKI, которые умеют вычленять из текста ключевые слова (не путать с самыми частотными!) т.е. слова, которые передают смысл текста? Интересуют алгоритмы, либы, скрипты.
Заносите следующего!
Смысл текста находится TITLE, уточнение в DESCRIPTION
Заносите следующего!
Вы не поняли. Есть текст, нужно извлечь слова.
P.S.: Алгоритм YAKE.
самые частотные по тексту
Для понимания смысла изучаемого текста надо делать наоборот, при этом не ограничиваться одним изучаемым текстом, а находить разницу между изучаемым текстом, и набором текстов на разные темы.
Можно использовать любой анализатор текста. Он покажет слова и фразы самые частотные по тексту
Вы читали первый пост? 😀 Похоже, что нет 🔥
Вот статейка на тему таких алгоритмов. Меня интересует имел ли кто дело у себя и может что-то сказать об опыте.
Вы читали первый пост? 😀 Похоже, что нет 🔥
Вот статейка на тему таких алгоритмов. Меня интересует имел ли кто дело у себя и может что-то сказать об опыте.
Смысл текста задают слова которые являются ядром семантики оного. Невозможно написать текст про стул, использовав массово другие слова и не использовав слово стул. Это же банальная инфа.
Пофиг на алгоритмы любые. Важно как думает Гугл.
Да и ваша статья за 2016 год, а это безнадежно устаревшая инфа
Вот статейка на тему таких алгоритмов. Меня интересует имел ли кто дело у себя и может что-то сказать об опыте.
Там написано то, что я написал выше. Надо не ограничиваться изучаемым документом, а искать разницу между изучаемым документом, и набором документов на разные темы. TF-IDF (Term Frequency -- Inverse Document Frequency), и дальше по списку. Полезность зависит в основном от набора документов, который используется для обучения системы. Кто-то знает слова болт, винт, шуруп, шпилька, червяк, ... А для кого-то все эти предметы обозначаются одним словом винтик.
Невозможно написать текст про стул, использовав массово другие слова и не использовав слово стул.
Возможно, но смысл такого текста тоже зависит от других текстов.
Возможно, но смысл такого текста тоже зависит от других текстов.
Даже если нету других текстов, то в тексте про стул, должен упоминаться стул.
Даже если нету других текстов, то в тексте про стул, должен упоминаться стул.
Если нету других текстов, то должен упоминаться, но если есть другие тексты, то случаи бывают разные. Какое имя у Вашего тёзки? Ответ ясен, потому что из других текстов известны Ваше имя, и значение слова тёзка, но имя Вашего тёзки явно не упомянуто.
Если нету других текстов, то должен упоминаться, но если есть другие тексты, то случаи бывают разные. Какое имя у Вашего тёзки? Ответ ясен, потому что из других текстов известны Ваше имя, и значение слова тёзка, но имя Вашего тёзки явно не упомянуто.
Почему это известно из других текстов? С чего бы это вдруг, а если другие тексты про балкон и стружку?)))
У вас какие то частные случаи. А если в других текстах нету моего имени, и значения слова тезка никто ещё не описал?
Да и пример с тонким контентом, ответ олно слово. А мы про смысл текста говорим.